Con "cuanto más comprás, más ahorrás" y "el mundo necesita un GPU gigantesco" como sus frases de cabecera, Jensen Huang, CEO de Nvidia, presentó el DGX-2, su computadora basada en GPU (procesador gráfico) más potente hasta el momento, pensada para data centers y el manejo de descomunales cantidades de información.
Ante un Keynote Hall colmado en el San Jose Convention Center de California, en el corazón de Silicon Valley, Huang se mostró optimista y de buen humor, y bromeó en el escenario al presentar la colosal máquina que pesa 150 kilos.
"Pensé que lo iba a poder levantar, pero no pude", señaló el empresario, antes de dar las especificaciones técnicas del dispositivo, cuya capacidad alcanza para reemplazar 300 servidores CPU.
Jensen Huang, CEO de Nvidia, fue el encargado de presentar el DGX-2
Con 2 mil millones de transistores y 12 switches, el procesador logra 2 petaflops, tiene 512 gigabyte de memoria, y consume 10 kilowatts.
En total, puede transferir información a una velocidad de 14 terabytes por segundo, "1.440 películas por segundo", comparó Huang.
El sistema apunta a la "explosión cambriana" de redes neurales que existe en este momento, ante la revolución que implica la inteligencia artificial y el manejo de gigantescas cantidades de datos que requieren las empresas y corporaciones hoy en día.
Huang recordó que Alexnet, una red neural pionera, tardó seis días en ser entrenada con dos GPU GTX 580 hace cinco años. Hoy puede hacerse en 18 minutos con el DGX-2.
El sistema saldrá a la venta a fin de año con un costo de 399 mil dólares, y según prometió Huang, "reemplaza una instalación de 300 servidores con un costo de 3 millones de dólares que consumen 180 kilowatts. Esto es, 1/8 de costo, 1/60 de espacio y 1/18 de consumo de energía. Cuanto más comprás, más ahorrás", bromeó